Nuestra historia
En 2019, tres ingenieros que trabajaban en proyectos de visión artificial para la industria vasca decidieron crear Proficient AI Field. El detonante fue sencillo: las empresas con las que colaboraban necesitaban soluciones de IA, pero no encontraban proveedores que hablasen su idioma técnico ni entendieran las restricciones reales de una línea de producción.
El primer encargo fue un sistema de detección de defectos superficiales en piezas de automoción. Lo entregamos en ocho semanas, con una precisión del 97,3 % sobre el conjunto de validación y un coste de infraestructura de 120 euros al mes. Ese proyecto sigue en producción hoy.
Desde entonces hemos crecido hasta un equipo de once personas y hemos completado más de 40 proyectos en industria, logística, seguros y distribución alimentaria. Nuestra oficina está en Bilbao, en Ramal Magdalena 5, 48001 Bilbao, Basque Country, Spain, pero trabajamos con clientes de toda la península.
Lo que nos guía
Estos cuatro principios definen cómo tomamos decisiones internas y cómo nos relacionamos con cada cliente.
Resultados antes que tecnología
Si un problema se resuelve mejor con una hoja de cálculo que con una red neuronal, lo decimos. No cobramos por complejidad innecesaria. El objetivo es que el cliente gane dinero o ahorre tiempo, no que use la herramienta más sofisticada del mercado.
Transparencia en los datos
Documentamos cada transformación que aplicamos a los datos del cliente. Entregamos los pipelines de preprocesamiento, los cuadernos de entrenamiento y los informes de métricas. Si el cliente quiere cambiar de proveedor, puede hacerlo sin perder nada.
Propiedad del cliente
Los modelos entrenados con datos del cliente le pertenecen. No retenemos pesos, embeddings ni artefactos como moneda de negociación. El código fuente se entrega en un repositorio Git con documentación y tests.
Mejora continua medible
Cada modelo que desplegamos incluye un panel de monitorización que muestra la deriva de datos, la latencia de inferencia y las métricas de negocio acordadas. Si el rendimiento baja, nos enteramos antes que el cliente.
El equipo
Once personas con perfiles complementarios. No todos somos ingenieros de machine learning: también hay especialistas en ingeniería de datos, diseño de producto y gestión de proyectos técnicos.
Mikel Arana
Director técnico. Ingeniero informático por la UPV/EHU con diez años de experiencia en visión artificial aplicada a la industria.
Leire Gómez
Directora de proyectos. Antes lideró equipos de producto en dos startups de SaaS. Se asegura de que los plazos y el alcance se cumplan sin sorpresas.
Jon Etxebarria
Ingeniero de datos senior. Diseña los pipelines de ingestión, transformación y almacenamiento que alimentan nuestros modelos. Especialista en Apache Spark y dbt.
Amaia Ruiz
Científica de datos. Doctora en estadística aplicada. Trabaja en modelos de series temporales y detección de anomalías para el sector asegurador.
Hitos de nuestra trayectoria
2019 — Fundación
Tres ingenieros crean Proficient AI Field en Bilbao. Primer proyecto: detección de defectos superficiales en piezas de automoción para un proveedor de Tier 1.
2020 — Primeros clientes recurrentes
Firmamos contratos de mantenimiento y evolución con cuatro empresas industriales. El equipo crece a seis personas.
2021 — Expansión a logística y seguros
Desarrollamos un modelo de predicción de demanda para una cadena de distribución alimentaria con 80 puntos de venta. Error medio del 6,2 % a 14 días vista.
2023 — Modelos de lenguaje internos
Incorporamos fine-tuning de LLM al catálogo de servicios. Primer asistente documental desplegado para una correduría de seguros con 12.000 pólizas activas.
2025 — Once personas, más de 40 proyectos
Abrimos la nueva oficina en Ramal Magdalena 5, 48001 Bilbao, Basque Country, Spain. Seguimos siendo una empresa pequeña a propósito: preferimos elegir bien los proyectos que aceptamos.